创新智能建造技术促进建筑业转型升级

建筑业是我国的支柱工业，但恒久以来，我国建筑业存在生长粗放、劳动生产率低、建筑品质不高、工程耐久性不足、能源与资源消耗大、劳动力日益短缺、科技水平不高等问题。为此，促进建筑业转型升级、实现高质量生长，是一定要求。

当前，住房和城乡建设部正在开展智能建造试点都市的征集和遴选事情。这将对推动建筑业与先进制造技术、新一代信息技术的深度融合，培育智能建造新业态、新模式发挥重要作用，对推动工业转型升级与提质增效、促进高质量生长具有重要意义。

智能建造是以人工智能为核心的新一代信息技术与工程建造相融合而形成的一种工程建造技术，它不仅是工程建造技术的创新，还将从经营理念、市场形态、产物形态、建造方式以及行业管理等方面重塑建筑业。生长智能建造，是当前建筑业突破生长瓶颈、增强核心竞争力、实现高质量生长的要害所在。

攻克要害技术问题引领智能建造工业生长

目前通用的基础绘图软件、有限元软件和BIM（建筑信息模型）软件等基本为国外产物，与我国的尺度和建设管理流程纷歧致，实用性较差，很多国内软件商只能基于国外的软件进行二次开发。我国在接纳这些软件进行工程建造时，一些基础数据容易泄露，给国家基础设施方面的宁静带来巨大威胁。三维图形和计算分析软件、高精机器人、高精光学收罗仪器等软件和设备成为我国建筑业智能建造的“卡脖子”难题，解决这些问题已经刻不容缓。

因此，必须通过产学研结合的手段，建立以大型建筑业央企、国企或民企牵头，软件开发商、制造企业和高校及科研院所加入的跨专业、跨行业协同创新体系。以工程实际问题为导向，组织工程、数学、物理、信息、计算机、自动化等多学科交叉研发队伍，开发具有我国自主知识产权的三维图形引擎、平台和切合中国建造需求的BIM软件；突破数据收罗与分析、智能控制和优化、新型传感感知、工程质量检测监测、故障诊断与维护等一批核心技术和要害高端装备。研发智能数字化设计技术，解决当前工程设计效率低、周期长、人力投入多、堕落率高等问题。研发智能设计与制造的一体化技术，解决设计与生产信息割裂、设计结果难以转化为生产信息的问题。研发建筑部品部件智能制造技术与智能施工机器人技术，在制造与施工中完成危险性较高、环境污染大、事情繁重或操作重复的工序，有效应对建筑业劳动力缺失、劳动强度大、成本高等问题，并确保工程越发宁静、高效和环保。研发施工宁静智能监控和工程项目智能管控技术，解决施工宁静管控难度大、宁静事故多、项目管理事情量大、工程进展信息统计滞后等问题。研发智能检测与监测技术，解决质量检测技术落后、检测效率低、质量管控人为因素多、工程全寿命周期运维难度大等问题。

建立健全尺度体系推进智能建造工业生长

智能建造接纳的要领、设备、技术等与传统建造方式有显著差异，对建造过程中的数字化、精细化、机械化和效率要求也更高。要生长智能建造技术和工业，必须做好智能建造尺度化体系的顶层设计，明确总体要求和方案，逐步建立笼罩设计、生产、施工、检测、验收、运维等各方面的完整尺度体系。

智能建造尺度应包罗数据尺度、技术尺度、产物尺度、质量尺度和事情范围尺度。人工智能是智能建造技术的核心，而数据是人工智能技术的重要基础，因此数据尺度是智能建造的基础尺度，包罗设计结果交付数据尺度、设计与生产一体化数据衔接尺度、施工宁静监控数据尺度、检测数据尺度、运维数据尺度、智能算法模型训练数据尺度等。智能建造的技术尺度必须针对智能化设计、生产、安装和管理特点，建立数字化设计、智能生产与施工、智能检测与监测等方面的技术尺度。智能建造工业生长中将应用大量建筑质料、机械设备、信息技术设备等新产物，对这些产物的质量要求均需要建立产物尺度和质量尺度。对工程整体而言，其质量检查要领与评价要领都将接纳数字化手段，也必须建立相应的质量控制尺度。人工智能技术在生长过程中正面临种种宁静和伦理问题，因此需要体例相关尺度区分人和人工智能的各自事情范围，明确智能设备的管控要求，约束人工智能行为，制止泛起种种宁静和伦理问题。

重塑建造业务流程推动工程建造效率提升

数字化和智能化是近年来生长起来的全新技术，目前已经在互联网、先进制造、金融、交通等领域得到了较为广泛的应用。这些领域在充实利用数字化和智能化技术过程中，都进行了工艺或业务流程重塑，从而显著提高了行业效率和科技水平。

建筑业要将工业化、数字化和智能化技术充实融合，显著提高行业的效率、质量、效益和科技水平，也需要进行工艺或业务流程的重塑。生长装配式建筑需要鼎力生长设计—生产—施工一体化的总承包业务，这就需要进行业务流程重塑，解决以往设计、生产和施工环节割裂问题，提高工程效率和总体效益，降低工程成本。在工程设计环节，接纳BIM等数字化技术，可以进行全专业的正向设计，制止泛起各专业之间的冲突，这需要对传统设计业务进行重塑，解决各专业之间配合困难的问题。在生产环节，需要设计形成的结果可直接用于数字化生产，这就对设计的数字化水平、设计与生产的数字化衔接提出了明确要求。在施工环节，传统施工工艺和流程并不适合数字化质量控制、智能化宁静施工监控、智能化工程项目管控、建筑机器人等技术的应用，因此需要对传统施工流程和工艺进行重塑。建筑业在引入数字化和智能化技术后，以往的业务流程也需要革新和提升，充实利用新一代信息技术对工程项目进行全过程管理和优化，提升项目效率和效益。

革新工程建设组织模式服务智能建造工业生长

推进智能建造需要工程项目立项筹谋、设计、采购、施工的建造全过程协同，全生命周期、全工业链以及工程项目各加入方的数据共享是智能建造的基本前提。传统的工程项目管理模式的设计、生产、施工等环节割裂，各企业只考虑自身效益，不考虑项目整体效益，已经不适应智能建造的过程管理。

工程总承包和全过程工程咨询是当前建筑业的生长趋势。在智能建造的生长过程中，工程总承包企业作为整个工业链上的龙头企业，可以引领整个工业组织集成，买通工业链的壁垒，突破工程建造各环节割裂的严重问题，解决设计、生产、制作、施工一体化问题以及技术与管理脱节问题，保证工程建设高度组织化，实现工业链上的资源优化与整体效益最大化。接纳工程总承包模式，有利于企业规�；�，有利于技术优势、管理优势和工业链资源配置优势的充实发挥，能够有效适应智能建造技术实施带来的流程重塑。

但目前很多建设单元对工程总承包不了解或缺乏认识，没有专业的项目管理人才，不具备综合管理能力和技术能力，无法做到设计与施工的深度融合，不能发挥工程总承包模式集设计、采购、施工为一体的优势，并不是真正意义上的工程总承保证理模式。因此，行业主管部门要进一步引导建设单元积极接纳与智能建造工业生长相适应的工程总承保证理模式，培育一批具有智能建造系统解决方案能力的工程总承包企业，打造智能建造工业链。

加快创新人才培养支撑智能建造工业生长

智能建造是一个新兴工业，相关人才严重短缺，亟须培养研发、设计、生产、施工、管理和运维方面的人才。一要培养智能建造技术研发人才。智能建造技术是一种多学科交叉的先进技术，既需要掌握传统的土木建筑知识，又需要精通人工智能算法、物联网、通信技术、云计算、机器人、计算机、智能制造和先进设备等方面的知识，传统的土木建筑专业技术人才难以负担这种多学科交叉的研究事情。二要培养适应智能建造工业生长的技术人才。这类技术人才既需要掌握传统土木建筑技术和经验，又需要具备建筑工业化、信息化的思维，能够在全工业链上实施和应用智能建造技术，当前的土木建筑专业结业生难以到达这样的要求。三要鼎力培养智能建造工业工人。下一步需要重点培养具备智能生产、智能施工、智能检测监测、智能运维等专业技能的建筑工业工人。目前我国的建筑工人以农民工为主，只熟悉现场的粗放式手事情业，对建筑工业化和数字化技术不了解，很难负担智能建造相关事情。

高等院校要革新人才培养模式，完善人才培养体系，设置智能建造专业，建设多学科交叉的课程体系，努力培养高条理学科交叉型、复合型专业技术人才和经营管理人才；职业院校要积极开展土木建筑类专业的革新和升级，培养具有智能建造技术实施能力的技术应用型人才；勉励主干企业和研发单元依托重大项目、示范工程，培养一批领军人才；加强国际交流，革新人才评价机制，完善人才合作机制和激励机制。

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